光伏板清洗用無人機，近幾年，國家倡導光伏生態化建設，在一些偏遠、自然條件惡劣的山地或戈壁灘，光伏板建設在2-3米的空中，板下撒草籽，養雞。無論是維護、清洗還是巡查，都對光伏產業來說是一個巨大的挑戰，急需一種更優的方案去解決人力、物力及環境上的痛點。全國光伏發電裝機容量達到5.2億千瓦。光伏現有存量巨大。為延長設備壽命、提升發電效率、降低運維成本，并保障電站的整體安全，每年光伏維護費用可達百億級別。

　　光伏維護產業痛點

　　1 地理環境惡劣

　　光伏板所處的地理環境大都較為惡劣，如海灘、沙漠、山丘。樓頂等，光伏板清理難度相對較大。

　　2 清洗方法不當

　　通常是指使用軟刷或噴水等機械器具進行清洗。這種方法能夠清潔光伏板的表面，但是如果使用不當就會導致光伏板表面的劃痕。

　　3 清洗效率低下

　　人工清洗光伏面板的主要難點在于效率低，作業不方便，同時人工成本逐漸增高。而光伏清潔機器人的造價太高，效率不夠高，操作維護都比較難。

　　無人機+AI——光伏維護指揮解決方案

　　1 缺陷定位

　　無人機智能化巡檢系統將檢測出的光伏板塊缺陷進行定位，并將位置信息發送至監控調度中心。

　　2 故障導航

　　無人機智能化巡檢系統可以查看缺陷分布情況、缺陷嚴重程度以及設備定位，準確查找故障組件，便于運維人員鎖定缺陷面板位置。

　　3 故障組件圖標統計查詢

　　無人機智能化巡檢系統基于可見光和紅外熱成像的雙測給出融合后的缺陷進行統計，并進行故障查詢。

　　在運維人員進行維修時候，這些數據還可以為工作人員提供故障導航，提高了工作效率。

　　4 故障組件大數據趨勢分析

　　將光伏板塊缺陷進行分類顯示與統計，并基于時間、位置信息等多個維度進行大數據管理與分析,預測出未來趨勢，提出建議，為管理者提供決策依據。

　　5 光伏清洗無人機與人工智能(AI)技術的融合

　　光伏清洗無人機與人工智能(AI)技術的融合，使得無人機能夠搭載可見光、熱紅外、EL相機實時獲取光伏電站的高清影像和熱成像等數據，通過與人工智能(AI)算法實時識別，如光伏板組件上的熱斑、灰塵、污垢、覆蓋土厚度等自動調節出水量，達到維護。

　　無人機光伏維護優勢

　　1 成本低

　　人工使用成本高，尤其是光伏所在區域為不方便作業位置;清洗光伏機器人維護成本和轉場成本都比較高;唯獨無人機清洗不需要考慮地形和轉場成本。

　　2 效率高

　　人工一天可清洗1000平，機器人一天可清洗7000平，無人機一天可清洗30000平。

　　3 不接觸無損傷

　　無人機清洗采用隔空沖刷的方式進行清洗，避免了直接接觸，也不會對光伏板表面形成劃痕，更不會磕碰到較薄的光板和脆弱的邊角。

　　4 無視地形限制

　　無人機可以快速到達光伏面板的各個部位，避免了傳統清洗方式中需要大量人工操作的困難和繁瑣。同時，無人機清洗可以隨時進行，不受時間和地點的限制。

　　5 安全、無污染

　　無人機清洗避免了人工攀爬光伏板或使用高空作業平臺等危險方式，降低了安全風險;使用清水清洗也避免了環境污染，且水沖洗無污染，清洗后的水還可以滋養光伏板下的草木植被，有利于生態的良好發展。

　　6 團隊作業

　　無人機作業不僅效率高，也可進行大范圍團隊作業，系統的減緩了光伏板在高腐蝕環境下的自然老化。

　　在一些裝機容量高、面積大的地區，無人機清洗可以進行大范圍團隊作業，緩解了光伏板在惡劣環境下的老化速度。